+
Wszelkie sugestie dotyczące zagadnień, o których chcielibyście usłyszeć podczas kolejnego OSEC Forum wysyłajcie na adres: forum@osec.pl
Dariusz Puchalak [OSEC] - Dobre praktyki zarządzania ICT: automatyzacja, bezpieczeństwo, TCO i ROI.
Piotr Baranowski [OSEC] - Czy kogoś jeszcze interesuje wirtualizacja? Przegląd rozwiązań Open Source do zarządzania maszynami wirtualnymi w 2026 roku
Damian Kolarczyk [PNT] - Access denied: control over your data Dlaczego tracisz kontrolę – i jak małe data center rozwiązuje duże problemy.
Piotr Mińkowski [Red Hat] - AI-Ready Developer Platform: jak Red Hat zmienia środowisko pracy developera
Artur Poczekalewicz [Red Hat] - Red Hat AI - jak przenieść sztuczną inteligencję z laboratorium do realnego biznesu
Zbigniew Parys [Red Hat] - RHEL: PQC, IDM, IOP i dużo innych, różnych akronimów
Marcin Ostrowski, Bogdan Kubik [Asseco] - Jakość architektury w dobie wsparcia agentowego
Artur Kozioł [OSEC], Taimaz Derakhshan [Red Hat] - Co już się zmieniło w Edukacji Red Hat w 2026 roku/ Red Hat Education News Roundup
Jarosław Stakuń [Red Hat] - Agenci AI na platformie Red Hat AI
Roland Wammers [MinIO] - One Store to Rule Them All: Building a Sovereign AI Data Foundation That Delivers Results
Michał Brennek [OMEC] - AI nie zabierze Ci pracy, jeżeli chcesz pracować mądrze! [DEMO]
Tomasz (Harry) Zalewski [IBM] - IBM HashiCorp Vault - ochrona sekretów w praktyce
Filip Gontarz [OSEC], Dorota Wysocka [TD SYNNEX] - Teatr Roma w Microsoft Azure: droga do bezpiecznego środowiska chmurowego
Piotr Baranowski [OSEC] - Jak eBPF wspomaga performance tuning oraz observability?
Jacek Skórzyński [Red Hat] - Ekosystem AI w Ansible: Od Serwerów MCP po Intelligent Assistant
Monika Kozakiewicz [OMEC] - Od Point of View do decyzji – jak usprawnić ten proces na każdym spotkaniu
Dariusz Puchalak [OSEC] - Back to Basics: Advanced OpenSSH Mastery.

























AI ambitions are outpacing the data foundations that are supposed to support them. For many enterprises, the result is a familiar pattern: fragmented data assets, rising infrastructure complexity, compliance exposure, and AI initiatives that struggle to move from pilot to production. The missing piece is rarely the model — it's the operating model.
This session makes the case for a unified, sovereignty-first approach to AI data infrastructure as a strategic enabler — not just an IT decision. Drawing on the capabilities of a new class of object-native lakehouse architecture, we will explore how Chief AI Officers and AI program leaders can build a data foundation that is regulatory-ready by design, vendor-agnostic, and directly tied to measurable business outcomes.
Attendees will leave with a clear framework for:
Whether you are setting the strategy for your organisation's first enterprise AI program or looking to scale what you have already built, this session will give you a practical, outcome-oriented lens for evaluating your data infrastructure choices — and the language to bring your stakeholders with you.



Pełna oferta usług OMEC – na stronie http://www.omec.pl


Więcej informacji można znaleźć na stronie: https://www.arrow.com/globalecs/pl/





Zajrzyj na stronę: www.linux.pl
Nie czekaj i już teraz zajrzyj na stronę: https://strefapmi.pl